餐馆评分可信吗?高分店为何不“香”了?

在吃什么、玩什么前打开本地生活相关APP进行搜索日渐成为消费者的习惯日前《中国消费者报》记者调查发现一些店铺存在分数灌水好评率失真的情况很多动辄评论4.8分以上…

在吃什么、玩什么前

打开本地生活相关APP进行搜索

日渐成为消费者的习惯


日前

《中国消费者报》记者调查发现

一些店铺存在分数灌水

好评率失真的情况

很多动辄评论4.8分以上

评论数高达成千上万条的餐厅

不是靠美味征服食客

而是靠赠送菜品、提供优惠等

“盘外招”刷出虚高评价


餐馆评分可信吗?高分店为何不“香”了?

01

“盘外招”刷出虚高评价

消费者开始反向种草





在美甲美睫店工作的丽丽对记者说,每天店长会给她们任务,需要请几个顾客点五星好评,即使不加图文评论也可以。


餐饮店通常会采取赠送顾客一道凉菜或甜品等方式刷评价,一个账号会赠送一份,店员也会鼓励同行人共同打卡并给予五星好评。


餐馆评分可信吗?高分店为何不“香”了?

越来越多的餐厅开始赠菜刷好评。王小月摄


90后消费者李佳告诉记者,自己去了社区附近的一家面馆,店主说,只要在APP上收藏打卡就多送一瓶北冰洋汽水。“点了一碗烩面,味道很一般。”但面对店主的热情招待,同时领取了免费的饮品,李佳还是点了五星好评,但表示自己下次不会再去光顾了。


本地生活相关APP资深用户杨俊青告诉记者:

“自己在外就餐经常会看到餐桌上有立牌提示,收藏打卡可以赠送菜品,有时服务员还会主动提醒顾客参与,即使部分菜品不尽如人意,但‘吃人家的嘴短’,也会象征性地给予五星好评”。


一位餐饮从业者透露,他会在午休过后发动员工一起给顾客打电话,请求顾客写好评。


餐馆评分可信吗?高分店为何不“香”了?




除了“被动”地成为“水军”之外

也有一些乐于分享的忠诚用户

但写下真实的评价后

会收到商家要求“删改评价”的电话


热衷在网络分享吃喝玩乐攻略的消费者倪倪告诉记者:

“我在一家餐厅就餐后,就店铺存在的问题及菜品给出了真实评价,随后,商家多次打来电话,称店铺已经对菜品问题进行了调整,并赠送我一张优惠券,希望能够删掉评价。商家软磨硬泡,虽然感觉自己被道德绑架了,但最后我还是删掉了低分评价。”


随着越来越多的高分店铺存在评分与服务品质不匹配的“失真”情况,消费者也开始了反向种草。靠运营手段“刷出来”的高分店铺,最近正在被年轻人抛弃。消费者不再单纯地信任虚高评分的店铺和平台评价体系。一些经营多年、“自动”建立口碑的老店成为“新宠”。


餐馆评分可信吗?高分店为何不“香”了?

餐馆评分可信吗?高分店为何不“香”了?


02

刷出来的虚高评价

使市场信任度逐渐降低





当下,许多网红餐厅并非靠实力和口碑走红,而是通过赠送菜品和提供优惠等方式来刷出虚高评价,不仅让消费者感到被欺骗,也破坏了公平竞争的市场环境。


网友路西对记者说,自己现在对网红餐厅很警惕,之前也吃了不少亏,现在总结出了一些经验:

“如果一家店铺的人均价格符合大部分人预期,整体五星好评,下面基本上都是几张图或几十个字到100字的评价,那'踩坑'概率会比较高。”


中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力在接受记者采访时表示:

这种现象的出现,主要是由于市场竞争激烈,一些商家为快速获得市场份额和利润,采取了不正当手段进行宣传营销。这种现象破坏了公平竞争的市场环境。此外,这种现象还导致市场资源的浪费和配置效率低下,不利于市场的可持续发展。


点评类APP原本是众多消费者“选择困难”时的重要帮手,但当前“评分低的店可能更好吃”的现象,以及高分网红餐厅存在好评率失真的现象,让消费者产生了信任危机,对商家的评分和评论产生怀疑。商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇对记者表示,长此以往,可能会导致消费者对点评类APP和商家宣传失去信任,影响整个生活服务行业的发展和信誉。


03

刷出的虚高评价

侵犯了消费者的知情权





行业的野蛮生长也存在着诸多法律问题。朱克力表示,这其中主要涉及《电子商务法》中的公平交易、消费者权益保护、以及反不正当竞争等法律问题。一方面,店铺通过“盘外招”刷出虚高评价,属于误导消费者的行为,侵犯了消费者的知情权,违反了公平交易的原则。同时,这种行为也损害了其他诚信经营者的利益,破坏了公平竞争的市场环境。如果这些行为涉及虚假宣传、欺诈等,还涉嫌违反《反不正当竞争法》等相关法律法规。


洪勇表示,对于餐厅来说,应建立自律机制,杜绝通过赠送菜品等手段刷高评分的行为,并完善消费者投诉渠道,增强对消费者反馈的重视程度。对于平台而言,应加强监管,建立更加严格的审核机制,加强对商家评价真实性的验证,防范虚假评价和分数灌水现象。同时,平台要加强消费者举报机制,对涉嫌虚假宣传和欺诈的商家进行调查处理。


朱克力强调,平台可利用大数据、人工智能等技术手段进行监管与分析,及时发现和处理刷单、虚假评论等行为,同时,利用技术手段对评论进行情感分析和关键词提取等处理,提高评论质量与真实性。



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